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您需要了解的2020年新经济趋势(下)

新经济的无限供给不仅包括新的生产和消费手段,而且还包括相当一部分替代传统产品和服务的部分。例如,电子商务取代了超级市场,微信取代了传统的邮件等等。这些新产品为公共生活和社会经济发展做出了巨大贡献。但是,由于无限的供应没有边际成本,并且结合了多种收入,因此定价通常较低,甚至免费。

因此,根据目前的国民经济统计核算方法,由于无限供应的迅速出现,GDP统计可能不会急剧增加,有时甚至会下降而不是上升。

更具体地说,技术进步和技术革命不仅改变了生产效率,而且改变了产品和服务的质量。当前的国家经济统计指标,尤其是GDP指标,更多地涉及产品和服务的数量以及市场交易的数量。严重缺乏改善产品和服务质量的考虑。结果,严重低估了技术进步对经济和人民生活的积极意义,严重低估了现代经济的真实规模。

例如,一台PC现在比早期的IBM大型机具有更多的计算能力和功能,但是与早期的计算机相比,它贡献的GDP却少得多。

再例如,新医学和医疗方法的出现通常会大大改善医疗效果,但可能不会增加医疗服务业对国内生产总值的贡献。以情报,数字化和互联网为代表的技术革命对经济发展和人民生活产生了划时代的影响。

现代化的智能手机,相当于传统经济时代的照相机和胶卷,再加上手机,传真机,录音机,VCR,报纸和杂志,游戏机,地图和导航服务以及观看,再加上信用卡和银行卡等等。但是,如今智能手机贡献的GDP可能不及几十年前的相机。

中国共产党第十九次全国代表大会提出,中国经济从快速增长时期向高质量发展时期的转变符合新经济的现实。但是,目前还没有建立可以衡量经济学高质量发展的统计系统,也没有用于经济质量定量分析和研究的模型和理论框架。

无限供应的增加和固定资产投资增长的下降

对于供应有限的传统制造企业,大型企业依赖大量的土地,机械和设备投入。

在数字经济领域,依靠创新能力和客户规模的产品无限供应的公司不再是产品无限供应的企业的核心要素。

目前,全球市值最高的技术公司都没有工厂和设备等固定资产投资的支持。然而,宏观上的国家经济核算体系和微观上的公司财务核算体系仍保留在传统的工业经济时代。

严重的趋势是大量投资固定资产,减少研发和创新投入,减少对数据资产的投资以及无视客户获得投资的机会,这与新经济的现实严重脱节。

如果国民经济核算方法不能与时俱进,不利于对新经济时代宏观经济形势的全面分析,不利于准确认识和评价中国对华投资和发展的总体情况。新经济,不利于新时代的经济政策和产业政策。公式。

近年来,国家统计局发布的国家固定资产投资增长数据是备受关注的统计指标。与十年前超过20%的超高固定资产投资增速相比,2018年全国固定资产投资增速仅为5.9%,2019年固定资产投资增速仍在下降。

相比之下,2016年至2018年,全国新注册企业数分别为552.8万,607.4万和670万。这些新企业中有很大一部分集中在技术,互联网和大数据等新经济领域,这表明中国社会对企业家精神的热情仍在上升。

一个简单的比较表明,固定资产投资增长率的下降不仅是由于经济增长放缓。新经济形式在总经济总量中快速崛起也是一个重要原因,因为工业经济主要依靠固定资产投资来促进增长,而数字经济主要依靠创新和数据来促进增长。

从微观层面来看,技术,智慧,数据,创造力,客户粘性等属于无形资产的类别,并且在大多数情况下不反映在公司财务报表中。

因此,新经济中的许多公司的财务报表中的资产相对较小,但其估值可能很高。这实际上是所谓的“轻资产”模型,或更确切地说,是“无形资产”模型。

在新经济时代,科技型企业的投资方式和轻量化资产的趋势凸显了深化中国金融体制改革的重要性和紧迫性。

近年来,尽管强烈要求提高公司直接融资的比例,但商业银行的间接金融服务仍在中国金融体系中占据绝对主导地位。股票市场,债券市场和私募股权等直接融资渠道属于社会融资的总规模。比例一直很低。

中资银行向民营企业发放贷款的最重要的信用保护措施是,借款公司以其土地,房地产,设备和其他房地产作为抵押,而新经济企业通常缺乏厂房和设备等重资产。

银行和其他金融机构的风险控制措施如何与时俱进,资本市场尤其是科学技术委员会如何健康发展,以便更好地为“轻资产”科技企业服务,并更好地为科技企业服务。新经济也是紧迫的专业。话题。

无限供应,公司边界和实际操作的作用

科斯的理论告诉我们,公司的边界取决于其运营效率(生产边际成本)和交易成本。传统的制造和服务公司通常不会因能力限制和边际成本增加而盲目追求规模的无限扩大和业务范围的任意扩大。

但是,对于新经济中产品供应无限的制造商,由于边际生产成本可以忽略不计,再加上信息化交易的交易成本低,以及产品的“一种专业知识和多种能力”的特点,这些企业具有强烈的动力。追求业务规模和运营。范围的无限扩大已使跨境运营成为数字经济时代的普遍现象。

数据,互联网和其他供应无限的制造商,其规模不再受容量限制,而受市场容量限制。近年来,在中国的数字经济中涌现出许多明星公司,而中国巨大的市场容量也做出了贡献。

但是从另一个角度来看,数字经济中公司的规模和扩张要比传统经济中容易得多。如果这种扩展不受政策和法律的限制,则少数大公司很可能会在很大范围内垄断市场,数据和用户。垄断不仅影响消费者的福利和社会公平,而且影响经济创新的活力。这不一定是我们想要的。

大数据,互联网和人工智能领域的基础资源是数据。从经济学的角度来看,数据是具有俱乐部产品明显特征的无限供给。

首先,数据是非竞争性的,也就是说,一个人的使用不会影响其他人的使用;但是数据也受到限制,即未经授权的人员无法访问和使用数据。对于数据资源的使用,如果限制过多(例如价格过高,限制条件太多)且使用不充分,将导致数据资源的浪费和社会损失。福利,形成了反共同的悲剧。

如果数据使用不足,则对数据生产者的保护可能不足,并且可能导致没有人愿意投入大量资金来收集和组织数据,从而导致所谓的准共同悲剧。从法律角度看,拥有数据的公司可能会将数据(例如淘宝的交易数据,腾讯的微信社交数据或滴滴的出租车数据)作为私有财产,并拒绝与任何组织共享。但是这些公司的用户可能不同意这种观点,因为用户是此数据的真正创建者。

数据,情报和互联网经济的发展如火如荼,如何规范这些行业仍然是一个挑战。关于数据资源的交易和使用,监管者需要制定相应的法律法规,在最大限度地提高国家和公共利益,保护隐私,保护私有财产权,调动企业积极性方面寻求一定的平衡,并尽力解决。数据垄断。

同时,在鼓励新经济中的公司做大做强的同时,他们还需要制定相关政策法规,以防止少数公司过度垄断市场和用户,以保持市场活力和健康。供应无限的竞争格局。

芯时代

作者:yupvip 分类:文库 浏览:70 评论:0